欧冶半导体CEO高峰:辅助驾驶和自动驾驶的三个“回归”


发布时间:

2023-11-08

汽车智能化需要更为宽广的视野和格局。

2023年6月16日,以“CoEVO同步先行”为主题,2023未来汽车先行者大会暨全球智能网联汽车商业化创新大会在深圳举办。

在本次全球智能网联汽车商业化创新论坛上,欧冶半导体联合创始人、CEO高峰发表了题为《回归消费者价值和商业理性:辅助驾驶和自动驾驶的进阶之路》的主旨演讲。

在高峰看来,汽车智能化在未来五年要做到三个“回归”:回归技术理性,回归消费者价值和回归商业理性,最后实现技术平权。汽车智能化需要更为宽广的视野和格局。

以下为演讲内容摘录:

回归技术理性:领先一步是先烈,领先半步是先进

自动驾驶以及辅助自动驾驶正经历着科学家主导、工程师主导,最后变为企业家主导的三个阶段转变。科学家和企业家有很大的不同,科学家只要方向正确、久久为功;企业家要关注两个事情,一个是方向正确,一个是把握节奏,所以领先一步是先烈,领先半步是先进。

过去几年自动驾驶有两个技术路线,一个是以特斯拉为典型代表、包括大量主流传统车企和新势力在内的渐进式路线,一个是跨越式路线,直接面向L4/L5。从过去几年的发展历程来看,渐进式路线是占据上风的。站在商业化的角度上,L3以上的自动驾驶还有相当长的一段路要走。一个是神经网络固有的不可解释性。其次是芯片计算和存储带宽瓶颈导致的高成本,还有事故责任主体认定等问题。

我们看到一些企业,把NPU的TOPS算力作为重要指标。TOPS算力指标本身是非常容易实现的,但是解决自动驾驶并不仅仅是把NN算力提上去的问题,还有CPU的算力、大模型对存储带宽的要求。这里有大量的技术壁垒,也要付出更高的成本。目前我们所处的技术和产业阶段,这些都构成商业化非常大的障碍。L2和L2+在相当长的时间内会成为市场的主流,至少是五年以上的时间维度。这就是回归技术理性。

 

回归消费者价值:关注消费者核心诉求和痛点

日本非常早就开始研究辅助自动驾驶,但是出发点不是为了把司机替换掉,而是因为社会老龄化问题,司机的判断、反应速度都在变慢。把驾驶的门槛降低,让更广泛的人群可以更安全、舒适来驾驶车辆,让整个道路更安全,这是非常重要的诉求。

对中国消费者的调查也可以看到,减轻驾驶疲劳、解放双手、可利用时间增加,这些都是消费者的核心诉求。以AEB功能为例,大量数据支撑可以拯救无数生命,现在的实现成本可以降到800元以下甚至更低,美国在考虑用三年的过渡期变成强制安装,意义就会非常大。AEB、LKA等核心功能,是不是能够做到非常低的成本、非常可靠,比如AEB做到20万公里或更长时间零误报,需要产业界付出努力。

泊车的一些功能,从AVM、到APA、到RPA、到VAP和AVP,边际效用衰减的很快,一些高级的泊车应对的是非常长尾的场景。我们去医院看病的时候,排队的车非常多,我们很焦急,希望能够快速找到一个车位。但是花20块钱代客泊车可能就把这个问题解决掉了,一年有5次这个需求,消费者付出的成本也就在100块钱。但是如果你想在自动驾驶上实现,消费者真正需要支付的价格其实是巨大的,技术难度和成本都会有指数级的跃升。所以,这里存在着边际成本效应曲线的不对等问题,边际效用在快速下降,边际成本在快速上升。

 

回归商业理性:所有命运的馈赠,都暗中标好了价格

大家看到现在车企非常卷,价格战打得非常厉害。单车利润不支持非常昂贵的系统和芯片。而且昂贵的芯片是不是真正能有效用起来?消费者买了很昂贵的芯片,到底得到了什么功能和体验?承诺的OTA什么时候到来?这是整个行业需要去思考的问题。

自动驾驶和辅助驾驶是非常有意义的事情。中国市场一年两千多万台车里面,售价30万以上的车占比不到10%。如何让90%以上的驾驶员能够更愉悦使用车辆,这是企业能够给社会带来的价值。自动驾驶系统成本回归商业理性,整车售价3%-5%,在这个成本约束下给消费者提供实际的功能和体验,是需要产业界共同努力的。

技术平权:高性价比的L2/L2+的单芯片方案也需要巨大的努力

几个T的小算力前视一体机,把AEB、ACC、TJA等功能做到极致;几十个T算力的行泊一体方案,有效解决高速NOA和简单城市NOA、泊车辅助等问题。需要产业界用更小的芯片的代价、更极致的算法、更简洁的配置,实现L2和L2+的技术平权,覆盖90%以上的车,覆盖主流价格区间和主流车型,给所有人带来更安全、更愉悦的体验,这是欧冶半导体的价值主张。

 

互联网作为一个平台型技术,重构了几乎每个传统行业。AI和智能计算作为平台性的技术,也一定会变革汽车的每一个传统特性,每一个传统的部件。

ADAS是非常重要的特性,但不是汽车智能化的全部。比如车灯,从传统的车灯变成基于AI视觉的智能化车灯,德国降低了80%的夜间交通致死事故;比如用CMS替代传统的光学后视镜,续航增加3%-5%,节能减排的同时,增强恶劣天气的可视性;比如Zonal架构(第三代E/E架构)的引入,实现软硬件解耦的同时、降低线束成本、提升装配效率……汽车智能化需要更宽广的视野和格局。

汽车智能化的发展就像古希腊哲人说的忒修斯之船,变革会一点一点发生,汽车里每个传统的部件、功能逐渐走向智能化之后,汽车将演变成为全新的物种。

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